开口伙伴

01 项目概览

开口伙伴是一款专注儿童英语自主表达的学习产品。通过渐进式提示、随机组句与复习问答，帮助孩子从模仿跟读过渡到独立组织整句。

承担角色：独立产品设计师、UX/UI 设计、AI Coding 驱动开发。
产品范围：课程体系、内容生产、学习体验、付费体系、运营后台。
交付成果：340 节课程、PWA + iOS、App Store 正式上架；200+ 真实体验用户，累计完成 828 节次课程。

67.1%首课完成率首次学习体验

48.2%跨日学习用户占比持续学习行为

5.3%付费转化率真实商业验证

数据截至 2026.11.05 ｜真实用户数据，排除测试账号

02 产品机会

从个人实践，发现产品机会

一个没时间备课、英语也不够自信的妈妈，如何为孩子创造持续开口练习的机会？

个人经历问题发现

2.1 好的学习方法，为什么难以每天坚持？

在女儿的英语启蒙过程中，我实践了 Susan 体系中的随机组句、互动问答等方法，发现它们能帮助孩子从模仿跟读逐渐过渡到自主表达。

但作为英语水平有限、缺少备课精力的妈妈，每天准备素材、设计提问、引导表达和安排复习，实在难以坚持。同时，孩子放学后的学习时间也十分有限。英语练习不仅需要家长省力，也需要让孩子在较短时间内获得足够的开口机会。

于是我开始思考：能否将繁琐的教学组织工作交给系统，让孩子持续获得自主开口练习的机会？

2.2 市面上有合适的英语开口工具吗？

从丰富的输入资源中，发现专项输出练习的机会

目前，儿童英语启蒙已经拥有丰富的学习资源。英文动画、儿歌、分级绘本和综合启蒙课程，为家庭提供了多种语言输入方式。

我选取小小优趣、ABC Reading、Lingumi、斑马AI学、叽里呱啦和口语星球六款产品，重点比较它们的学习内容、口语交互形式与产品侧重点。

任务分析机会识别

2.3 一次看似简单的开口练习，家长需要完成多少工作？

HUMAN WORKFLOW / 人工组织一次练习，由家长串起五段工作

01
准备内容
选择句型、词汇和图片
02
组织练习
安排跟读、随机组句
03
引导表达
设计提问、提供提示
04
安排复习
确定学过什么、复习什么
05
反馈激励
鼓励孩子、判断是否继续

设计机会：

降低家长的组织成本，提高孩子单位时间内的有效开口机会。

设计机会产品策略

2.4 让系统承担教学组织，让孩子专注自主表达

HOW MIGHT WE / 设计挑战如何在家长精力和孩子时间都有限的情况下，让英语互动变成可持续的自主开口练习？

01
免备课
系统安排每天的新学与复习内容
02
渐进式开口
从跟读、提示到自主组织整句
03
持续练习
降低干扰，强化反馈与学习动力

贯穿原则：短时高密度

减少无效等待与冗余操作，让有限的学习时间更多用于实际开口。

设计边界：不再重复建设大量英语输入资源，而是聚焦句型与词汇的开口练习、互动问答和复习组织，让产品专注解决自主表达问题。

03 课程体系与产品策略

3.1 设计目标

更容易开始，也愿意持续练习

产品的核心目标，是帮助孩子从模仿跟读逐步走向自主表达。但要让英语开口练习真正融入家庭日常，还需要解决两个问题：家长缺少备课与陪练精力，孩子难以持续保持练习。

因此，我明确了两项设计目标：

设计目标 01 降低学习门槛

降低家长准备课程、组织练习的成本
降低操作成本，让孩子能够跟随系统引导，独立完成学习。

设计目标 02 促进持续练习

通过自动编排、短时学习，提升家长把开口练习融入日常生活的意愿
通过正向激励，提升孩子开口意愿，并逐步建立持续练习的节奏

产品策略与设计取舍

3.2 把有限的学习时间，更多地留给开口

策略与设计决策

目标 1

01 免备课: 系统组织课程、练习与复习内容
02 一键上课: 在首页点击按钮即可立即开始上课

目标 2

03 短时高密度: 减少等待、复杂操作和无关动画
04 渐进式开口: 逐步撤除提示，增加自主回答
05 持续练习: 复习推荐、正向反馈和学习记录

有效开口次数 ÷ 实际学习分钟数

平均开口频率

3–4 次开口 / 分钟

课程架构

3.3 从零散的句型练习，到一套完整的表达课程

在参考 Susan 英语启蒙体系的基础上，我将原本依赖家长组织的句型与词汇练习，转化为覆盖四大表达主题、8 个阶段、340 节课程的数字化学习体系，让课程内容能够支持自动编排、互动问答与持续复习。

四大主题，两条学习线

340 节课程8 个阶段

01 / 事物
事物表达
It's a ...
This is ...
Stage 01句型课Stage 02单词课
02 / 动作
动作表达
I Am Doing
You Are Doing
Stage 03句型课Stage 04单词课
03 / 描述
描述表达
A Good One Is Doing
A Bad One Is Doing
Stage 05句型课Stage 06单词课
04 / 生活场景
生活表达
The AC keeps you cool
The air purifier removes dust from the air.
Stage 07句型课Stage 08单词课

内容分类与教学思路参考 Susan 英语启蒙体系；数字化课程编排与交互体验由本人设计实现。

课程编排

3.4 让新学与复习，成为一套自动运行的学习节奏

系统按照预设规则，将新学与不同间隔的复习内容组合进每节常规课程。家长无需手动安排复习，孩子也能在学习新内容的同时，反复运用已有表达。

一次练习的内容组合1 个新学槽位 2 个复习槽位

槽位 01
新学
本课新内容
槽位 02
近期复习
较近学过的内容
槽位 03
间隔复习
更早学过的内容

设计取舍：控制每次引入的新内容量，将不同间隔的复习融入日常课程，减少家长手动安排复习的负担。

课程结构

3.5 课程组织、内容编排、练习递进

示范理解（问和答）

老师

Who catches the ball?

老师

now say: The cat catches the ball.

先理解问题和完整回答。

示范理解（问和答）· 真实课程演示

每步停留 2 秒，自动循环；点击上方步骤可切换。

04 核心 UX 设计

福格行为模型

4.1 让孩子愿意开始、能够完成，并愿意再次开始

在完成课程体系与学习规则设计后，我进一步关注孩子如何真正参与练习。参考福格行为模型，从行动提示、完成难度与练习动机三个维度，设计完整的自主开口体验。

BEHAVIOR / 目标行为孩子主动完成一次开口练习

M / 动机愿意开口: 宝石收集
即时成就反馈
进度可视化
A / 能力容易完成: 免备课
渐进式提示
自动语音提交
P / 提示知道何时行动: 今日课程推荐
开始练习入口
Now say 提示

设计目标：

有意愿、做得到，并在恰当时刻得到行动提示

4.2 让孩子愿意开始

01 家长：一键学习，降低负担

02 孩子：明确学习目标，免家长备课

03 孩子：收集宝石目标，提升意愿

4.3 让孩子能够说出来

01 孩子：示范跟读，降低自主表达难度

02 孩子：自动提交，减少操作

03 孩子：及时反馈，提升信心

老师

what can you see？

老师

I can see a sofa

儿童

I can see a sofa

视频加载中示范跟读16:9 · 静音循环播放

按视频时长依次播放并循环；也可点击上方 TAB 跳转。视频默认静音，点击画面或喇叭开启声音。

4.4 让孩子愿意再次练习

01 家长：了解学习进度，查看录音回放，提升掌控感

02 孩子：宝石收集进度增长，获得正反馈

03 孩子：搞怪组句，多种复习玩法，提升学习兴趣

了解学习进度，查看录音回放，提升掌控感

宝石收集进度增长，获得正反馈

参考任天堂游戏【耀西的手工世界】中清晰的收集目标、及时的奖励反馈与轻量化成就感，设计了和课程对应的8阶段宝石收集，将游戏激励转化为儿童英语开口练习的持续动力。

搞怪组句，多种复习玩法，提升学习兴趣

05 AI Coding 从设计方案到可运行产品

让设计不止停留在原型，而是真正交付给用户

没有传统研发团队，我尝试以 AI Coding 作为开发协作方式，将产品需求、课程规则与交互设计逐步转化为可运行的系统。从 Web 原型、PWA 到 iOS 正式上架，独立推进了产品开发、测试、发布与持续迭代。

AI CODING / 协作工作流从需求定义到上线迭代

01
01 / DEFINE定义需求
用户问题、课程规则、交互方案、验收目标
设计师主导
02
02 / BUILDAI 协作开发
功能实现、组件开发、接口对接、问题排查
AI Coding
03
03 / VERIFY体验验收
真机测试、异常检查、交互还原、问题反馈
设计师判断
04
04 / SHIP上线交付
Web/PWA 发布、iOS 适配、App Store 正式上架
设计师主导

5.1 定义需求

在进入开发前，我先将教学方法与体验设想拆解为课程规则、交互流程和验收标准，明确系统应该如何运行，以及怎样判断功能是否完成。

01 课程规则

将新学、复习、随机组句等教学方法转化为明确的业务规则。

02 交互方案

早期课程最小闭环主链路

从首页、课程到结果提交，先设计并验证最小学习闭环。

03 验收目标

使用模拟学生连续完成 5 课，验证课程生成、结果提交和状态更新是否正常。

以上为项目早期需求与开发记录，部分教学规则已在后续版本中调整。

5.2 AI 协作开发

从最小学习闭环开始，逐步构建完整产品

我借助 AI 将复杂产品目标拆解为可逐步交付的任务，优先打通课程生成、学习、结果提交与状态更新的最小闭环，再逐步扩展课程内容、互动玩法和完整的产品功能。

01 / DESIGN EXPLORATION AI 辅助设计探索

交互方案发散与收敛
视觉规范探索与统一

02 / SCALABLE BUILD 课程规模化构建

可复用的课程交互模板
课程素材批量生产流水线

5.2.1 AI 辅助设计探索

借助 AI 探索多种可能，由设计判断完成最终方案。

从早期 Figma 草稿出发，我借助 GPT 探索页面布局与交互路径，并对不同方案进行比较。最终结合儿童的理解能力、操作成本与学习目标进行筛选，将方案落实为真实的 App 界面。

交互方案发散与收敛

视觉规范探索与统一

在视觉层面，我先明确基础色彩、字体与组件方向，再借助 Figma Make 探索不同表现形式，最终整理为统一的设计 Token，保证后续页面与组件持续扩展时仍保持一致性。

5.2.2 课程规模化构建

通过交互模板复用与音画素材批量生产，支撑 340 节课程的规模化构建。

为了让课程持续扩展，我将课程的内容生产与交互呈现拆分为两个相互衔接的部分：先批量生成标准化课程包，再由系统根据课程配置调用对应的交互模板，减少重复制作与开发成本。

课程素材批量生产流水线

将原始课程资料整理为统一的教学脚本，经过内容审核与改写后，分别批量生成 TTS 音频和图片素材。完成资源审核与整理后，再自动组装为可供系统使用的课程包。

可复用的课程交互模板

标准化课程包包含课程脚本、音频、图片及相应的课程配置。系统读取课程类型后，调用对应的新学或复习模板，并复用音频播放、语音录制和结果反馈等基础能力。

通过内容与交互的分离，不同课程能够共享已有组件，无需为每节课程重新开发完整的交互页面。

BUILD OUTPUT / 实现规模

3,242 张课程图片文件

+

6,810 个音频文件

=

340 节课程

5.3 体验验收

从功能跑通，到真实场景下的顺畅使用

在功能实现后，我围绕流程完整性、语音交互、状态一致性和设备兼容性等关键环节进行验收，并在 iPhone、iPad 和 Android PWA 等设备上测试。

验收标准来自用户体验，而不只是技术是否通过。

检查维度	核心问题
流程完整性	孩子能否独立完成一节课程？
语音交互	录音、提交、反馈是否顺畅？
状态一致性	学习进度、宝石奖励是否正确更新？
设备兼容性	iPhone、iPad、Android PWA 能否正常使用？

5.4 上线交付

从 Web 原型，到 App Store 正式上架

在完成核心功能与体验验证后，我逐步将产品从 Web 原型扩展为可安装的 PWA，并推进 iOS 原生适配、应用审核与正式发布，让设计方案真正成为用户可以下载和使用的产品。

06 上线运营与迭代

从主观设计判断，走向真实数据验证

从最初为女儿解决英语开口练习问题，到面向更多家庭开放使用，我开始通过用户行为数据与真实反馈，检验产品是否降低了学习门槛、帮助孩子持续练习，并据此识别问题、推动产品迭代。

6.1 真实用户使用与行为分析

从完成第一课，到持续学习与付费转化

产品正式开放使用后，我开始关注用户从首次体验到持续学习的行为表现，重点观察课程完成、跨日学习和付费转化情况，检验产品是否真正解决了家庭英语开口练习的需求。

200+ 用户规模真实用户

67.1% 首课完成率首次学习体验

48.2% 跨日学习用户占比持续学习行为

5.3% 付费转化率真实商业验证

数据截至 2026.11.05 ｜真实用户数据，排除测试账号 · 统计口径见项目概览

设计目标	关键指标	验证的问题	后续观察项
设计目标1：降低学习门槛	完成首课	首课完成率达到 67.1%，说明多数进入首课的用户能够完成初次学习流程，为低门槛学习体验提供了初步验证。	仍有部分用户未完成首课，后续需要进一步关注退出环节与使用障碍，持续降低首次学习的操作成本。
设计目标2：促进持续练习	持续练习	48.2% 的跨日学习比例，说明部分用户在首次体验后，愿意再次使用产品。相比单次课程完成，跨日学习更接近产品希望建立的持续练习习惯。	后续需要进一步观察学习频次、使用间隔与长期留存情况。
商业价值	付费意愿	5.3% 的付费转化率，表明部分用户愿意为产品的课程内容与学习体验付费。这为产品价值提供了初步市场信号。	需结合付费用户的使用行为、购买动机与后续学习情况，进一步判断产品的长期价值。

6.2 从用户反馈中发现新的产品机会

真实使用场景不断暴露出设计阶段尚未解决的问题。

用户原声	问题分析	现状	改进思路	修改后
可以从后面的句型开始学吗？前面this is 太基础，后面突然变难了能不能自选句型上课？	家长难以判断孩子适合从哪个阶段开始。体验课跨阶段编排，试学时容易感到难度突然跳升。	缺少定级测评，家长只能逐节试学，再自行判断孩子适合的学习起点。	让家长根据孩子平时的英语表现回答具体问题，据此提供学习起点建议。	新增家长定级测评问卷。完成后可查看建议的学习阶段。

用户原声	问题分析	现状	改进思路	修改后
是不是全都是这种跟读的？其实，我们这个小程序，他的功能就是跟读，是吧？系统说一句，然后让孩子说一句，这种互动场景最终的结果是跟读一遍就我崽3岁半来讲，活动就是仅有跟读，她很快就没了兴趣	问答随间隔复习从第 4 课开始出现。只体验前几课时，家长很难发现后续还有问答练习。	首页和任务页缺少问答出现时机的提示。有些家长只体验一两节课，就以为课程只有跟读，因而停止尝试。	在任务页标明问答从第 4 课开始，同时在首页任务入口提示有新玩法，帮助家长找到对应课程。	任务页第 4 课上方新增问答提示气泡，首页任务入口同步显示「新玩法」标记。

用户原声	问题分析	现状	改进思路	修改后
这里有阅读动画片资源吗课上完能达到什么水平？我只用这套课学英语行吗？	家长需要了解课程重点练什么、覆盖到哪里，以及如何搭配绘本、动画等输入资源。这些常见问题需要在产品内直接回答。	首次进入时缺少使用指南，课程定位和适用范围主要靠一对一解释。	在新账号首次进入时说明看听输入与开口练习如何配合，演示从跟读到自主问答，并介绍课程覆盖范围。	新增首次使用指南，让家长在开始学习前了解核心玩法和课程覆盖范围。

07 真实反馈与用户价值

当设计目标，成为用户日常生活中真实发生的改变

相比功能上线和数据增长，更让我感到有价值的，是家长反馈中那些具体的变化：
孩子开始主动要求学习，家长不再需要每天准备练习内容，也有孩子从被动跟读逐渐开始愿意主动开口。
这些真实反馈，让最初的设计目标有了更具体的回应。

家长反馈最大的优点是素材现成，拿起来就能练 — **02｜从每天备课，到打开就能开始**

家长反馈反复练习能加深记忆，也提出了使用建议 — **02｜从每天备课，到打开就能开始**

聊天记录提到孩子练得兴奋，开口明显 — **03｜从被动跟读，到愿意主动表达**

08 设计复盘与个人成长

AI 时代，UX 设计师的价值不止于界面设计

从设计方案到产品正式上线，这个项目让我重新理解了 UX 设计师在 AI 时代的角色。
AI Coding 扩展了设计师的实现能力，也让我开始承担更完整的产品判断与体验质量责任。

8.1 从设计页面，到设计系统

设计不只是单个界面的呈现，更需要考虑内容、交互、状态和长期一致性。
在构建 340 节课程的过程中，我逐渐从关注单个页面，转向思考课程规则、交互模板、视觉规范与学习状态如何协同运行。

8.2 从交付设计稿，到交付可用产品

AI 缩短了设计与实现的距离，也让设计师更直接地面对真实使用问题。

从 Web 原型、PWA 到 iOS 正式上架，我不仅需要判断设计方案是否合理，也需要关注功能验收、设备兼容与最终交付质量。

8.3 从主观设计判断，到真实用户验证

设计决策不再只依赖经验，而是通过真实使用数据与用户反馈持续修正。

课程完成、跨日学习、付费转化和家长反馈，让我能够从不同角度观察产品价值，并进一步识别需要优化的体验问题。